2020年11月，文化和旅游部等部門聯合發布了《關于深化“互聯網+旅游”推動旅游業高質量發展的意見》，在基本原則、發展目標、重點任務中多次提到了大數據、數字化等內容，并做出了明確要求。隨著大數據、云計算、人工智能等技術應用的不斷成熟，旅游行業的生產和消費方式也在逐步改變，其中，數字化已經成為旅游業發展方向之一，不同類型的數據出現了爆炸性增長，如何對這些數據加以科學、合理的利用，將是旅游業高質量發展面臨的重要課題。
一、基本研判
旅游業中大數據技術應用已經逐步走上正軌，體現為政策支持力度不斷加大、市場規模不斷增加、行業應用日益豐富。
旅游大數據政策支持力度不斷加大。2019年8月，《關于進一步激發文化和旅游消費潛力的意見》提出，指導各地建立文化和旅游消費數據監測體系，加強大數據技術應用，整合共享數據資源，加強趨勢分析研判，為促進文化和旅游消費提供決策依據。2020年2月，《旅游景區恢復開放疫情防控措施指南》提出，強化景區游覽管理，鼓勵景區積極利用大數據和智慧手段，做好游客信息動態監測。2020年3月，《關于促進消費擴容提質加快形成強大國內市場的實施意見》提出，提升“智慧景區”服務水平，利用互聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術做好客流疏導和景區服務。2020年11月，《關于深化“互聯網+旅游”推動旅游業高質量發展的意見》在智慧旅游景區建設、旅游信息化基礎設施、旅游公共服務、線上旅游營銷、旅游創新創業及旅游數據安全等方面，對大數據技術應用做出了明確要求。
旅游大數據市場規模逐步擴大。世界旅游組織預測，2016年至2025年，在航空和旅游行業，數字化將通過提高盈利能力為行業創造高達3050億美元的價值，將傳統企業1000億美元價值轉移到新的競爭者手中，為用戶和企業帶來價值7000億美元的效益。目前全國各級文化和旅游管理部門、大型旅游企業、旅游景區等都建立了旅游監測應急指揮和大數據中心，為旅游大數據采集和應用打下了基礎，如文化和旅游部綜合監測與應急指揮平臺，涵蓋文化產業和旅游產業運行分析、全域旅游運行監測、旅游市場監管服務、旅游景區運行監測、飯店產業運行監測、12301投訴、全國旅游流入流出態勢平臺等多個子模塊，其中各子模塊運行中產生了大量旅游數據。
旅游行業大數據內容維度日益豐富。隨著旅游行業大數據市場規模不斷擴大、旅游信息化平臺不斷完善，旅游數據維度越來越廣、內容越來越豐富，比如景區、酒店、旅行社等涉旅基礎數據，12301旅游投訴數據、互聯網數據（包括口碑輿情、點評數據、門戶網站及搜索引擎熱點新聞等）等旅游行業基礎數據,以及和旅游業相關聯行業的數據，比如公安、交通、氣象、工商、交通等管理部門數據，銀聯、支付寶、微信、京東支付、美團支付等消費數據，中國移動、中國電信、中國聯通三大運營商產生的客流量、游客畫像、逗留時長、行動軌跡等數據。各種類型、各種維度的數據不斷匯集，形成了旅游行業大數據發展的重要基礎。
二、應用場景
旅游業的大數據技術應用在多個領域日益成熟，比如旅游大數據中心建設、旅游監管、旅游服務、旅游營銷等領域。
在旅游大數據中心建設中的應用。旅游大數據中心對管理部門日常產業監測、應急指揮、公共服務、基礎資源展示等工作，都提供了重要支撐。在旅游大數據中心搭建過程中，大數據技術應用貫穿了每個系統平臺的搭建，對平臺上數據維度構建、數據傳輸、數據清洗、數據可視化應用等方面都提出了明確要求；大數據中心各平臺正式運營后，產生大量不同維度、不同樣式以及不同用途的數據，隨著數據量級的不斷增大、數據處理能力也不斷提升，大數據技術應用的有效性也逐步完善起來，為旅游行業相關數據的存儲、分析和沉淀都提供有效支撐。
在旅游監管和應急領域的應用。隨著在線旅游市場迅速發展，在線旅游產品數量龐大、投放自由度高，存在著零負團費、價格歧視、景區相關線路產品價格不一等亂象，對于這些情況存在取證難、查處難、管理難等問題，旅游管理部門要不斷加大對這些現象的監管力度，大數據技術應用可以實現實時監管在線旅游產品價格變化、取證在線違法行為、維護消費者合法權益等，有效支持在線旅游市場規范化發展。同時，大數據技術在旅游投訴、主流搜索引擎和門戶網站的輿情數據領域的應用也逐步完善，從區域旅游投訴量、受理情況、結案情況、受理率以及投訴主體、投訴內容等方面進行實時監測；在主流搜索引擎和門戶網站輿情數據應用方面，運用大數據技術可以實時監測并收集旅游熱搜總量及正負面熱點數量、新聞來源以及熱點走勢，對網絡熱門事件進行實時追蹤，加強旅游安全監測，提升旅游領域突發事件預警和應急處置能力。
在旅游公共服務領域的應用。節假日期間，全國重點旅游目的地，尤其是重要旅游景區，基本都會出現景區游客爆滿、周邊交通堵塞的情況，管理部門也在通過多種形式進行節假日重點保障、引導游客錯峰出行。應用大數據技術，聯合公安、交通、氣象等管理部門，以及通信運營商、12306等，通過各家的綜合數據，從游客出行高峰時段、出行目的、游客來源等維度進行綜合分析，可以預判旅游目的地即將到達人數，為增強專項保障，開展優質服務提供輔助；同時，通過分析區域游客逗留時長、主要游玩線路等，可以為旅游管理部門改善旅游資源配置、建設旅游服務配套設施等提供決策參考。
在旅游精準營銷領域的應用。在旅游營銷前市場分析中，大數據技術可以清楚地分析過去一段時間游客來源、游覽軌跡、出行目的、逗留時長、消費偏好等多維數據，從整體上來分析游客偏好及旅游市場發展趨勢，比如旅游目的地輻射范圍、游客消費能力、重點旅游產品等；在旅游營銷渠道投放中，大數據技術可以基于行業標簽、互聯網標簽等內容，對旅游線上投放渠道選擇、投放對象精準度、精準營銷方式（如智慧信息、微博廣告、微信朋友圈廣告、手機鎖屏廣告等）等發揮重要作用，讓營銷推廣變得更加有效；在旅游營銷效果評估中，大數據技術通過對旅游目的地在美譽度、媒體熱度、游客關注度、游記曝光度、到訪量等方面的變化情況進行綜合分析，讓營銷效果得到有效評測。
三、發展建議
旅游業中大數據技術應用需要重點解決旅游行業應用標準、大數據綜合治理、大數據領域專業人才培養以及大數據安全保障等方面的問題。
一是制定旅游大數據應用標準。綜合來看，大數據技術在旅游行業的應用場景越來越豐富，尤其是在旅游輔助決策、人流監測預警、精準營銷、旅游市場經濟運行監測、旅游統計優化等方面的應用越來越完善，不同級別單位在使用旅游大數據技術時，在很多方面缺少統一的標準，使得各家單位的旅游大數據發展水平參差不齊。在此背景下，在旅游大數據中心建設、旅游數據維度、旅游數據采集方法等工作中需要建立自上而下、服務于旅游業高質量發展的標準體系，形成科學、統一、開放的旅游大數據應用標準框架，規范旅游大數據管理與服務的各個環節和進程，從技術層面促進旅游大數據服務朝產業化和規范化方向發展。
二是提升旅游大數據綜合治理能力。首先，在旅游大數據平臺搭建中要充分考慮到大數據中臺的組成部分，比如原數據管理、數據存儲周期管理、數據質量管理、數據標準管理、數據安排管理等模塊，積極發揮好每個模塊中的大數據治理能力，讓大數據中臺真正發揮作用。其次，在旅游大數據采集、篩選、清洗、應用、展示等流程中，要充分利用大數據技術做好大數據建模、原數據采集、數據脫敏、數據加密、數據防泄漏、數據質量檢測、數據稽查、數據存儲以及數據應用等工作，讓旅游大數據在使用過程中合法合規。最后，利用大數據技術支撐旅游綜合管理、旅游服務、旅游營銷推廣等相關工作時，充分發揮數據的關鍵作用，讓旅游管理、旅游服務、旅游營銷有據可依。
三是加快旅游大數據專業人才培養。隨著數字化政策支持力度的不斷加強、市場規模的逐步增大，應在旅游主管部門中成立旅游大數據中心建設、運營、管理的常設機構；應在旅游行政部門、涉旅企業以及科研機構等全產業鏈相關方多渠道開展旅游大數據技術相關培訓，提高相關工作人員的專業水平，培養一批精通信息化技術和旅游業務知識的復合型人才；應加強政府部門與高校、研究機構、企業合作，建立旅游大數據創新應用聯合實驗室，開展旅游大數據技術應用研究，從人才保障上，確保旅游行業大數據應用有效落實。
四是確保旅游大數據應用安全底線。可以預見，大數據技術在旅游行業的應用場景將越來越豐富，旅游管理部門要從整體制定旅游大數據質量管理方法，確定旅游大數據質量主體責任，落實旅游數據安全管理責任，保障旅游數據收集、傳輸、存儲、共享、使用、銷毀等全生命周期安全，防止數據丟失、毀損、泄露和篡改，建立旅游大數據質量績效考核制度，從源頭上解決旅游大數據安全和質量問題，依托大數據技術從整體上建設旅游行業現代治理體系，提升旅游行業現代化治理能力。
（作者單位：聯通大數據有限公司）